Global Data Sentiment: Quoniam-KI-Fonds überschreitet 100-Millionen-Euro-Marke
Der Publikumsfonds der Global-Data-Sentiment-Strategie (GDS) von Quoniam Asset Management hat erstmals die Marke von 100 Millionen Euro Fondsvolumen überschritten.
In Kürze
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Publikumsfonds der Global-Data-Sentiment-Strategie überschreitet erstmals ein Volumen von 100 Millionen Euro
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KI-gestützter Ansatz analysiert Veränderungen von Markterwartungen, bevor sie sich vollständig in Marktpreisen widerspiegeln
Frankfurt am Main, 20. August 2026 – Der Publikumsfonds der Global-Data-Sentiment-Strategie (GDS) von Quoniam Asset Management hat erstmals die Marke von 100 Millionen Euro Fondsvolumen überschritten. Für den systematischen Asset Manager markiert dies einen wichtigen Meilenstein für die Strategie, die klassische Kapitalmarktsignale mit der datenbasierten Analyse
von Markterwartungen verbindet.
Im Zentrum des GDS-Ansatzes steht die Frage, ob Veränderungen der Erwartungen von Marktteilnehmern früher erkennbar sind, als sie sich in den Marktpreisen niederschlagen. Quoniam wertet hierzu täglich große Mengen elektronisch verfügbarer Nachrichten mithilfe KI-gestützter Verfahren aus und filtert jene Themen heraus, die für Aktien-, Renten- und Währungsmärkte relevant sind.
„Die 100-Millionen-Euro-Marke zeigt, dass das Interesse an datengetriebenen und zugleich nachvollziehbaren Investmentansätzen wächst“, sagt Dr. Markus Ebner, Head of Multi-Asset bei Quoniam Asset Management. „Gerade wenn sich Erwartungen und Marktstimmung schnell verändern, wollen wir nicht erst auf die Bestätigung durch den Preis warten. Unser Ziel ist es, solche Veränderungen systematisch im Nachrichtenfluss zu erkennen und konsequent in Portfolioentscheidungen zu übersetzen.“
Von der Erwartung zum investierbaren Signal
Ein wesentlicher Unterschied zu traditionellen Sentiment-Ansätzen liegt in der kontextbezogenen Verarbeitung von Sprache durch Large Language Models (LLMs). Während klassische Verfahren beispielsweise positive und negative Begriffe zählen, können LLMs stärker berücksichtigen, ob eine Aussage die Vergangenheit beschreibt oder auf zukünftige Entwicklungen verweist. Für die Strategie ist vor allem dieser zukunftsgerichtete Teil relevant.
Gleichzeitig folgt der Ansatz keinem „KI-Orakel“. Die Auswahl relevanter Themen verbindet statistische Methoden mit ökonomischer Prüfung durch das Research-Team. Aus mehr als 50.000 von Datenanbietern klassifizierten Themengebieten wird die Menge zunächst KI-gestützt reduziert und anschließend von Research-Analysten auf ihre ökonomische Plausibilität geprüft. Damit bleibt nachvollziehbar, welche Nachrichten und Themen zu einer Positionierung im Portfolio beitragen.
„Generation Data“: GDS in drei Folgen erklärt
Wie der akademisch entwickelte Ansatz in der Praxis umgesetzt wird, erläutert Dr. Markus Ebner in den ersten drei Folgen des Quoniam-Podcasts „Generation Data“. Im Mittelpunkt stehen die Verarbeitung alternativer Daten, die KI-gestützte Generierung von Sentiment-Signalen und deren Überführung in die Portfolioallokation.
Hier geht es zum Podcast.
Weitere Informationen zu GDS finden Sie hier.
Tabelle 1: Kennzahlen
| Rendite p.a. | Sharpe Ratio | |
| Global Data Sentiment (GDS) | 11,64 % | 1,15 |
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